文章内容是 【Nebula】单机部署的两种方式：Docker compose和rpm安装，以及web方面页面 的后续，对于部署方面可以进行参考上一篇，本文只说图形化界面的简单使用以及多跳查询参数化单元测试demo，数据的导入可以参考 使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink

前言

我部署的测试服务器是 腾讯云轻量级服务器 2核4G8M，如果你已经完成了上述的数据导入工作，那么现在的nebula中应该有一个test space，一个tag : entity，一个 edge : relation。

导入上述数据可能偏多，导入的时候可以终止导入，看自己情况，我是导入了大概2500w左右的数据，但是很多数据都是只有出度或者只有入度，查询时最好选择双向，还有条数限制最好不要超过10，如果页面出现502 bad gate way ，可能就是nebula崩掉了

三种访问Nebula的方式

图探索可视化

开始探索 ——> 2112156115398865856 ——> 点击红色圆圈 ——>方向选择双向——>单步1 ——> 结果限制 10以下（太多可能会崩） ——> 拓展

这种可以帮助查看一些点的VID

控制台

GO FROM "-1732611724496872146" OVER relation  YIELD relation.name AS Name, $$.entity.name AS Value;

有些可能结果为空，需要指定方向

java客户端

引入依赖

<dependency>
            <groupId>com.vesoft</groupId>
            <artifactId>client</artifactId>
            <version>2.6.1</version>
        </dependency>

直接运行下方单元测试：

/**
 * @auther jiefei
 * @date 2022/2/20
 */
@RunWith(Parameterized.class)
public class NebulaTest {

    private NebulaPool pool;

    private Session session;

    private String nGQL;

    public NebulaTest(String nGQL) {
        this.nGQL = nGQL;
    }

    @Before
    public void init() {
        try{
            NebulaPoolConfig nebulaPoolConfig = new NebulaPoolConfig();
            nebulaPoolConfig.setMaxConnSize(5);
            List<HostAddress> addresses = Arrays.asList(new HostAddress("127.0.0.1", 9669));
            pool = new NebulaPool();
            boolean init = pool.init(addresses, nebulaPoolConfig);
            if (!init) {
                System.err.println("初始化失败");
                System.exit(1);
            }
            session = pool.getSession("user", "password", false);
            session.execute("USE test;");
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @After
    public void close() {
        session.release();
        pool.close();
    }

    @Parameterized.Parameters
    public static Collection<Object> data() {
        return Arrays.asList(new Object[] {
                "GO 1 TO 2 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;",
                "GO 1 TO 3 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;",
                "GO 1 TO 4 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;",
                "GO 1 TO 5 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;",
                "GO 1 TO 6 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;",
                "GO 1 TO 7 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;",
                "GO 1 TO 8 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;",
                "GO 1 TO 9 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;",
                "GO 1 TO 10 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;"
        });
    }

    @Test
    public void nebulaTset() throws Exception{
        Long start = System.currentTimeMillis();
        ResultSet result = session.execute(nGQL);
        Long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(nGQL);
        if (result.isSucceeded()) {
            System.out.println("行数: " + result.getRows().size() + ", 耗时 : " + (end - start) + " ms");
        }else {
            System.err.println("查询失败");
        }
    }
}

上方的单元测试展示了2-10跳的一个时间，默认查询为正向，如果是双向会非常非常慢，要好几秒。

GO 1 TO 2 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 102, 耗时 : 57 ms
GO 1 TO 3 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 264, 耗时 : 55 ms
GO 1 TO 4 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 561, 耗时 : 98 ms
GO 1 TO 5 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 973, 耗时 : 84 ms
GO 1 TO 6 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 1468, 耗时 : 98 ms
GO 1 TO 7 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 2095, 耗时 : 136 ms
GO 1 TO 8 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 2844, 耗时 : 197 ms
GO 1 TO 9 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 3702, 耗时 : 191 ms
GO 1 TO 10 STEPS FROM '-1732611724496872146' OVER relation;, 行数: 4662, 耗时 : 246 ms

更多语法参考：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.0.0/3.ngql-guide/7.general-query-statements/3.go/